Hola, soy Raúl Fernández y me dedico a que el dato llegue como toca

Ya son 17 los años que llevo trabajando en el mundo digital, aunque estos últimos 8 me he centrado casi en exclusiva en una sola capa: la de más abajo, donde nace el dato. Data layers agnósticas, identidad cross-domain y cross-device, middlewares propios para hablar client ↔ server sin pasar por los colectores de nadie, servidores MCP para que la IA opere directamente contra plataformas de analítica y bases de datos legislativas. Vaya, que no he parado quieto.

Y lo que he aprendido en este tiempo es que mi querido dato nunca falta: lo que falta es la arquitectura que lo gobierne según las necesidades de negocio. Así, por ejemplo, la atribución de toda la vida es de dispositivo: la cadena de contactos vive en una cookie y se rompe en cuanto alguien pasa del móvil al escritorio. La llevé al servidor y la até al motor de identidad, y pasó a atribuir a personas en vez de a navegadores. Lo más gracioso es que los touchpoints estaban ahí desde siempre: solo colgaban de la cosa equivocada.

La otra mitad del trabajo no la hago yo: la hace el equipo sin mí. Para eso he montado servidores MCP y sistemas multiagénticos propios, con los que he automatizado más del 90% de las tareas diarias del departamento; un self-service para que los clientes gestionen su propio tracking desde el dashboard sin abrir un solo ticket; y capas agnósticas que estandarizan eventos para todas las verticales, de forma que cambiar de herramienta no obligue a reescribirlo todo. El departamento ya no vive de tareas operativas: ese tiempo lo dedicamos a entender el dato.

He liderado equipos —en Jakala lo llevé de 5 a 13 personas—, sí. Pero mi sitio sigue siendo el código, no el calendario de 1:1s.

Mi experiencia en consultora y agencia me ha permitido participar en proyectos dentro de los sectores de la electrónica de consumo, automoción, ocio y entretenimiento, banca o farmacéutica, por citar algunos. Pero siempre con el mismo enfoque: extraer datos de calidad como ventaja competitiva.